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4月18日，2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會成都峰會開幕，此次峰會以“智啟新機 云驅(qū)增長”為主題，共同探云與AI驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)增長新路徑。

當前，AI正成為產(chǎn)業(yè)升級和激發(fā)增長的最大變量。在大會上，騰訊集團副總裁、政企業(yè)務總裁李強表示，立足“核心技術(shù)自研+擁抱先進開源”的多模型策略，騰訊已經(jīng)構(gòu)建起全鏈路的AI產(chǎn)品矩陣，包括底層算力、基礎大模型、模型開發(fā)平臺和智能應用等，為大模型快速落地提供一站式服務，幫助企業(yè)打造更好用、易用的AI。

為回應企業(yè)快速構(gòu)建AI應用迫切需求，騰訊在峰會上還重點介紹了騰訊云大模型知識引擎、騰訊樂享知識庫等系列AI工具產(chǎn)品新進展，希望推動大模型與企業(yè)知識庫深度結(jié)合，幫助企業(yè)快速搭建知識管理體系和AI應用。

目前，騰訊云企業(yè)級知識庫產(chǎn)品已經(jīng)廣泛落地金融、能源、出行、零售、醫(yī)療、政務、教育、文旅等多行業(yè)實踐，幫助四川文化大數(shù)據(jù)、比亞迪、大參林、中外運敦豪、富途證券等多行業(yè)頭部企業(yè)實現(xiàn)客服、營銷、運營、行政等場景的智能化升級。

“西南區(qū)域是中國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略腹地，多個省市的數(shù)字經(jīng)濟增速領跑全國。”李強透露，多年來，騰訊扎根西南服務西南，堅持屬地耕耘、因地制宜、生態(tài)協(xié)同的策略，與近千家合作伙伴共同服務了六萬多家客戶，助力文旅、游戲、金融、制造、零售等西南各行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。未來，騰訊仍將堅持健康可持續(xù)戰(zhàn)略，聚焦智能化、國際化、融合創(chuàng)新三大增長引擎，助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、可持續(xù)增長。

在大會上，騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負責人王麒發(fā)表主題演講《全力擁抱大模型時代新機遇》稱，騰訊加速大模型在各行各業(yè)的落地，助力企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新增長。

在智能應用方面，騰訊會議、企業(yè)微信、騰訊樂享、企點客服等系列產(chǎn)品全面提供大模型服務；在模型開發(fā)平臺方面，騰訊云TI平臺可以幫助開發(fā)人員一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精調(diào)與推理，覆蓋數(shù)據(jù)獲取、處理、模型訓練、評估、部署到應用的全流程，數(shù)據(jù)標注成本下降70%，模型訓練效率提升30%。

不過，通用大模型并不能“拿來即用”，通用大模型雖然知識廣博，但無法滿足企業(yè)對于準確性、安全性的高要求。

在企業(yè)加速擁抱大模型的背景下，騰訊認為，大模型是高智商“大腦”，知識庫是專業(yè)“課本”，大模型與企業(yè)專屬知識庫的深度結(jié)合，是企業(yè)落地AI應用的最佳路徑。在王麒看來，通過大模型知識引擎等AI原生產(chǎn)品，騰訊云能夠為各個行業(yè)搭建定制化的企業(yè)知識應用，讓AI更懂企業(yè)實際業(yè)務，助力用戶降本增效、提升價值。

大模型是打造AI應用的重要基礎。據(jù)悉，騰訊全鏈路自研的騰訊混元大模型，在國內(nèi)率先采用混合專家模型MoE架構(gòu)，旗艦模型參數(shù)規(guī)模達萬億級，在通用基礎能力和專業(yè)應用能力方面處于國內(nèi)主流大模型領先地位。

王麒認為，在全球關(guān)稅激增、芯片資源日趨緊缺的大環(huán)境下，接下來的芯片資源會更加緊缺。這就需要我們提供訓推更加高效的、面向?qū)崙?zhàn)的大模型開發(fā)平臺。以DeepSeek模型為例，自年初以來，騰訊通過不斷迭代優(yōu)化，實現(xiàn)了推理效率比社區(qū)開源版本提升120%以上，且指標還在持續(xù)優(yōu)化。相當于同樣的并發(fā)數(shù)和性能指標下，GPU資源減少一倍，真正幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

目前，“騰訊混元+開源模型”的多模型解決方案已經(jīng)在政務、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育、文旅、傳媒等30多個行業(yè)落地；此外，騰訊元寶、微信搜索、ima、QQ瀏覽器等多個C端產(chǎn)品也為用戶提供騰訊混元、DeepSeek的多模選擇。

在底層算力方面，騰訊云副總裁李力表示，騰訊通過整合高性能計算、存儲、網(wǎng)絡、加速套件、云原生智能調(diào)度編排等能力，推出了騰訊云智算套件，用云原生、同源同構(gòu)、場景驅(qū)動的智算平臺，幫助產(chǎn)業(yè)突破算力瓶頸，加速釋放AI生產(chǎn)力。模型訓練的千卡日均故障率，僅為業(yè)界水平的三分之一；千卡集群訓練的并行加速比達到96%，通信時間占比縮短到6%。此外，通過軟硬件技術(shù)能力的整合，騰訊云智算集群從機器上架到開始訓練，最快只需要1天。