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記者7日從第四范式獲悉，公司一體機解決方案SageOne IA日前進行了全新升級，推出“模型彈性伸縮”技術(shù)，來應(yīng)對流量波動。

第四范式是港股代表性AI公司。公司日前聯(lián)合華為昇騰AI發(fā)布全新升級SageOne IA一體機解決方案，在支持DeepSeek V3/R1、QWen2.5、LLama3.3等主流大模型的基礎(chǔ)上，企業(yè)可靈活在滿血版和多個蒸餾模型之間切換。方案中集成了智能算力池化技術(shù)（vGPU）、大模型應(yīng)用開發(fā)平臺，以及開箱即用的AI應(yīng)用套件。公司希望，通過構(gòu)建從底層算力到上層應(yīng)用的完整自主技術(shù)體系，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供新一代全棧式基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)前企業(yè)一般采用傳統(tǒng)擴縮容方案，即當(dāng)應(yīng)用負載增加時，通過人工干預(yù)或系統(tǒng)按既定規(guī)則擴展計算節(jié)點，保證服務(wù)可用；當(dāng)負載減少時釋放多余的計算節(jié)點，這一定程度上增加了算力成本和IT運維復(fù)雜度。“模型彈性伸縮”是系統(tǒng)根據(jù)負載狀況，自動靈活切換同一系列下不同參數(shù)大小的模型提供模型服務(wù)，無需額外擴展計算節(jié)點，節(jié)省算力成本，提升資源使用效率的同時還大大降低運維工作量。

公司相關(guān)人士舉例說，在大模型推理場景下，負載較小時，滿血版模型提供高精度的推理服務(wù)；進入高峰時段時，系統(tǒng)會自動將滿血版降級為一個或多個蒸餾版/量化版模型實例，來處理大量并發(fā)請求。

由此，結(jié)合模型預(yù)加載等技術(shù)，可避免模型服務(wù)切換時，導(dǎo)致服務(wù)中斷或輸出質(zhì)量波動問題，做到用戶無感知的平滑切換；當(dāng)流量回歸常態(tài)后，系統(tǒng)再自動升級到滿血版模型服務(wù)，并釋放多余的較小參數(shù)模型實例。

同時，系統(tǒng)可預(yù)設(shè)多種基于負載的觸發(fā)條件，如結(jié)合GPU使用率、請求隊列長度、響應(yīng)延遲等資源健康度指標(biāo)，形成動態(tài)切換策略和任務(wù)路由機制，使彈性方案在實際應(yīng)用中更貼近業(yè)務(wù)需求。