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慧博智能投研終端日前正式接入深度求索（DeepSeek）大模型，這被視為金融數(shù)智化之路上的一個新坐標。

“這次升級意義重大，不僅標志著金融投研工具從數(shù)據(jù)聚合邁向智能推演的新階段，而且揭示了AI如何通過‘技術(shù)-場景-價值’鏈條，推動上市公司研究邁向精準化、合規(guī)化與高效化?！被鄄┱{(diào)研董事長何佳川接受證券時報記者采訪時給出這樣的判斷。

人工智能浪潮席卷全球，垂直領(lǐng)域的智能化變革正重塑越來越多應用場景的底層邏輯。何佳川所言的前述判斷，背后指向是AI對投研方法論的重構(gòu)，核心在于兩個層面的突破。

首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準推演。

何佳川對記者介紹，目前慧博積累的1800萬份全球研報及上市公司公告數(shù)據(jù)，可以為模型提供高質(zhì)量訓練素材。通過結(jié)構(gòu)化處理包括圖表、文本在內(nèi)的多模態(tài)信息，模型能基于底層數(shù)據(jù)邏輯生成推理結(jié)論，一方面自動整合研報觀點，同時形成邏輯嚴密的分析框架，而且還會標注結(jié)論來源，這可以最大限度地解決“AI幻覺”問題。

“數(shù)據(jù)量的龐大而準確，是決定大模型功能強大的基礎(chǔ)。接入DeepSeek大模型，直接進階了慧博的投研模式，從之前的‘看研報’，發(fā)展到形成觀點?！焙渭汛ń榻B。

第二個層面的突破在于場景化智能助理（Agent）落地。

業(yè)內(nèi)將2025年定義為“Agent元年”，慧博也在提速“趕潮”步伐。何佳川介紹，研報Agent不僅能輔助研究員快速生成初稿，還能通過互動優(yōu)化結(jié)論，甚至實現(xiàn)跨部門協(xié)作。例如，在金融機構(gòu)私域知識庫中，Agent可打通投行、經(jīng)紀等部門的內(nèi)部數(shù)據(jù)，提升決策效率。

何佳川表示，慧博希望推進AI戰(zhàn)略，提高投資精度、準度和效率?！盎鄄┲悄荏w和研報系統(tǒng)，可以高效形成核心觀點，這是慧博最大的應用場景之一?；鄄?0%用戶來自于各家機構(gòu)，相當比例在網(wǎng)站上做股票研究、行業(yè)研究，作為知識庫來使用?！?/p>

慧博的AI戰(zhàn)略不止于工具升級，還在致力于AI價值外溢——通過與DeepSeek等伙伴共建生態(tài)，慧博計劃將垂類大模型能力開放給其他機構(gòu)，降低其智能化轉(zhuǎn)型門檻。

何佳川介紹，“慧博不僅為自身業(yè)務筑基，更為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)設施。以金融業(yè)智能化轉(zhuǎn)型為例，已經(jīng)從效率工具升級為戰(zhàn)略剛需。因為金融機構(gòu)需處理海量實時數(shù)據(jù)（如銀行信貸、資管組合），傳統(tǒng)方法難以應對復雜市場波動，而AI模型能通過動態(tài)推演提升決策精度。而慧博可以給金融公司部署私域大模型的推算和知識庫，打通內(nèi)部數(shù)據(jù)，形成金融系統(tǒng)內(nèi)協(xié)作和推導工作流程，同時幫助金融機構(gòu)來打通私域知識庫?！?/p>

何佳川將垂類大模型比喻為“高速公路的加油站”?！巴ㄟ^大模型為時代建立基礎(chǔ)設施，高速公路修好后，各輛車還需要配套設施，這些就是細分領(lǐng)域的垂類大模型。這些都會是未來高速公路上的加油站和配套設施。在提供加油服務的過程中，慧博希望能在低算力實現(xiàn)多模態(tài)解析、較低成本構(gòu)建私域化模型部署方面構(gòu)建起差異化優(yōu)勢，一方面幫助研究機構(gòu)和上市公司提升研究精度和準度，另一方面輸出和賦能多行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型?！?/p>